2. MONOGRAFÍA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
MEDICINA
|
Grupos
A y B |
Temas |
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1 y
10 |
Impacto de la Inteligencia Artificial en el
diagnóstico médico |
|
2 y
9 |
Uso de la Inteligencia
Artificial en la medicina preventiva y predicción de enfermedades. |
|
3 y
8 |
Aplicación de la IA en el manejo
hospitalario y optimización de servicios de salud. |
|
4 y
7 |
Ética, privacidad y seguridad de datos en el
uso de Inteligencia Artificial en medicina. |
|
5 y
6 |
Inteligencia Artificial en medicina
personalizada: tratamientos más precisos para cada paciente. |
1) Impacto de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico médico
📌 Enfoque: cómo la IA mejora o cambia la detección de enfermedades.
✅ Puede incluir: radiología, laboratorio clínico, oncología, cardiología.
2) Uso
de la Inteligencia Artificial en la medicina preventiva y predicción de
enfermedades
📌
Enfoque: cómo la IA predice riesgos antes de que aparezcan síntomas.
✅ Puede incluir: diabetes, hipertensión, ACV, sepsis, riesgo
cardiovascular.
📌 Enfoque: IA para reducir tiempos, mejorar atención y eficiencia.
✅ Puede incluir: triage, gestión de camas, emergencias, citas, logística.
4) Ética, privacidad y seguridad de datos en el uso de Inteligencia Artificial en medicina
📌 Enfoque: riesgos, dilemas y retos legales.
✅ Puede incluir: consentimiento informado, sesgo algorítmico,
responsabilidad médica.
5)
Inteligencia Artificial en medicina personalizada: tratamientos más precisos
para cada paciente
📌 Enfoque: cómo la IA ayuda a decidir tratamientos según características
individuales.
✅ Puede incluir: genética, cáncer, farmacología, terapias dirigidas.
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